Блог ITSE

Внедрение сквозной аналитики в Power BI для компании по продаже стройматериалов

Ниша: Стройматериалы
Системы визуализации данных: PowerBI
Источники данных: Яндекс Директ, Яндекс Метрика, Битрикс24
Стек технологий: Python 3, MySQL
Задача и проблема:
Рекламный бюджет тратился, но маркетинг и руководство не могли точно ответить на вопросы: окупается ли реклама, сколько реально стоит один лид или клиент, какая конверсия у каждой кампании.

Данные были разрознены:
  • Рекламные кампании и трафик — в Яндекс.Директе.
  • Заявки и сделки — в CRM Битрикс24.

Единственным способом что-то проанализировать была ручная выгрузка отчетов в Excel и их «склеивание» по UTM-меткам. Это занимало много времени, не гарантировало точности и не позволяло следить за ситуацией в динамике каждый день.
Решения без автоматизации:
Можно в ручном режиме выгружать сделки из CRM системы и рекламные кампании из Яндекс Директа, и затем, например, с помощью Excel их совмещать по UTM-меткам.
Но это требует много времени и имеет низкую точность. Такие отчеты не возможно собирать каждый день и следить за ситуацией в моменте.
Предложенное решение:
Развернуть аналитическую базу данных, в которую в автоматическом режиме по API собирать данные по сделкам из Битрикс24 и по рекламным кампаниям из Яндекс Директа.
Далее на уровне базы данных совмещать по UTM-меткам сделки и их источник для получения сквозной аналитики. Итоговые данные выводить в наглядном виде в дашбордах в PowerBI.

Что сделали

Мы настроили автоматический ETL-процесс и построили дашборды в Power BI, которые дают полную картину эффективности маркетинга:

  1. Автоматизировали сбор данных: Через API настроили регулярную (ежедневную) выгрузку информации о расходах и кликах из Яндекс.Директа, а также данных по лидам и сделкам из Битрикс24 в аналитическую базу данных (MySQL).
  2. Обеспечили точную связку: На стороне базы данных с помощью Python настроили автоматическое сопоставление сделок с источниками трафика по UTM-меткам. Это исключило ручной труд и ошибки.
  3. Визуализировали ключевые показатели: В Power BI построили дашборды, которые позволяют в один клик оценить:
  • Эффективность инвестиций: Сквозную аналитику по каждой рекламной кампании с метриками ДРР (доля рекламных расходов), CPC, CPL, CR и CPO.
  • Качество трафика: Сравнение источников трафика, которое наглядно показывает, что большое количество визитов не гарантирует продажи (например, прямые заходы vs поисковый трафик).
  • Динамику: Детализацию всех показателей по дням для отслеживания текущей ситуации.
Таблица, в которой с детализацией до одного дня можно проследить эффективность рекламы.
Анализ источников трафика сайта на основании данных Яндекс метрики.
Таблица, в которой рассчитана эффективность каждой отдельной рекламной кампании.

Результат работы

Руководство и маркетологи компании получили прозрачную систему управления рекламным бюджетом, которая:

  • Экономит десятки часов в месяц, полностью автоматизируя сбор и обработку данных.
  • Позволяет ежедневно видеть окупаемость каждой рекламной кампании.
  • Дает возможность быстро перераспределять бюджет в пользу наиболее выгодных каналов и объявлений, опираясь на точные данные о стоимости лида и сделки.
В итоге был получен удобный и универсальный инструмент, который работает автоматически и обновляет данные ежедневно.
С его помощью менеджмент компании может эффективно распоряжаться маркетинговым бюджетом и принимать верные, своевременные решения. А так же оперативно отслеживать все интересующие показатели и не тратить время на их выгрузку/сопоставление/обработку.
Создадим понятные интерактивные отчеты любой сложности для вашего бизнеса. Оставьте заявку и мы ответим на все интересующие вас вопросы!
2026-02-18 16:00 Аналитика